宏观 × 波动率 · 多资产附公开交易记录

宏观判断,
用仓位和记录来检验。

Macro views, tested
by positions and a record.

我在买方做多资产交易:美股与期权、股指期权、加密与大宗。这里发表我的宏观与波动率研究——市场在为什么定价、我怎么下注、事后对错如何。每一个判断都对应一份来自券商数据、剔除出入金、按日更新的公开记录。

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宏观 × 波动率周报

利率、波动率、加密与大宗之间的传导链:本周谁在定价什么,隐含波动率对下周的事件给了多少溢价,我的仓位为什么这样摆。

每周日 · 约 1,500 字
深度 · 每月

一个机制,讲透

波动率曲面的结构、期权 overlay 的风险管理、AI 算力作为可交易资产、加密市场的宏观属性——每月一篇,写到能直接用。

每月最后一周
记录 · 每日

判断被市场怎样对待

策略净值按券商数据每日自动更新,剔除出入金,起点 100。公开页展示至上一日历年末;订阅者看到截至最新交易日的完整记录。

每个交易日 09:30 更新
方法

记录先于观点

这里发表的是研究和我的实际仓位,不是投资建议。所有内容按固定周期公开发布、面向全部读者;不提供一对一咨询,也不提供针对个人的建议。

数据口径
净值取自券商 API 与结算单的日终权益和出入金,不是自报数字。时间加权收益,起点 100;只呈现比例,不披露金额。
记录完整性
从策略正式运行日起逐日记录,不选取区间,不剔除回撤。公开页展示至上一日历年末,规则事先写明,不因结果调整。
两种收益口径
同时给出时间加权收益(每单位资金的表现)与资金加权 IRR(含加减仓时机),并附账户价值与累计净投入的对照图。
边界
不写目标价和买卖建议,不评论读者的个人仓位,不接受委托资金,不向中国大陆居民提供任何付费服务。

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